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台灣微軟昨（9）日在TechDays年度論壇上，針對巨量資料（Big Data）結合機器學習（Machine Learning）的分析趨勢提出兩個看法，認為企業應將資料當成新資產並用「現金管理」，以及透過分析「預測未來」。

台灣微軟營運暨行銷事業群伺服器平台事業部副總經理周旺暾指出，企業將資料當成「現金管理」與即時分析，可以避免對手抄襲帶來的競爭。

周旺暾舉例，消費者在亞馬遜買過幾次書後，下次商城就會推薦消費者可能購買的新書，這是透過龐大的資料分析與運算而得知，競爭對手就算要複製，也不見得能夠精準抓住消費者的口味。

微軟全球資料平台總監湯中權表示，物聯網（IoT）時代帶來的裝置串連上網並不稀奇，最神奇是蒐集這些裝置間的巨量資料後，可以預測或分析「未來可能將發生的事件」。

湯中權指出，擴張的雲端平台服務帶來巨量資料，巨量資料重點不只在於資料大，而是資料的分析，透過微軟的Azure機器學習（Machine Learning），就可以做到「預測未來」，當知道未來可能發生的事情，就能提前準備，例如「地鐵可能在某個時候突然故障」等。
【經濟日報╱記者尹慧中／台北報導】2014.09.10 03:01 am
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何謂巨量資料？

什麼是巨量資料(Big Data)？所謂的巨量資料，指的是資料規模巨大，人工無法在短時間處理、管理，甚至是單一電腦機台也無法完成的工作。通常，要處理這些巨量資料，必須透過至少數十台、數百台甚至是數千台的伺服器同時運作，才能夠大量分析並管理這些資料。

其實，我們的生活早已經進入巨量資料時代，早在3年前，eBay的資料庫每天以50TB的容量快速增長，中華電信每個月的資料庫也以4TB左右的速度不斷擴增，更遑論現在全民資料都用電腦登錄，政府、法治單位、醫療機構每天的資料量不斷上升，要如何有系統的管理，都考驗著各單位系統處理能力。

根據國際研調機構Gartner調查，2013年全球企業對於巨量資料的投資持續成長，有64%的受訪企業表示正在投資或者計畫投資巨量資料，這個數據較2012年的58%，成長了6個百分點。
【聯合晚報╱馬瑞璿】2014.03.10 03:05 pm